Generative AI

生成AIエンジニアリング

生成AIエンジニアリング

スカイテックは、戦略立案・要件定義・アーキテクチャ設計・アプリ開発・LLMOps運用まで、生成AIプロジェクトを一気通貫で支援します。

社内知識検索、カスタマー対応、文書処理自動化、マルチモーダル、エージェント連携など、実業務に耐える品質で提供します。


私たちがつくるもの

  • 社内ナレッジAI

    RAG(検索拡張生成)で社内文書・議事録・FAQを横断検索し、根拠を提示しながら正確に回答。
  • 顧客向けチャット/コンタクトセンター支援

    問い合わせ自動応答、オペレーター支援、会話要約、対応品質の可視化。
  • 文書プロセス自動化

    要約・分類・情報抽出・テンプレート生成で、法務・購買・監査・コーポレートの生産性を向上。
  • マルチモーダル

    テキスト×画像×音声の組合せで、現場レポート、検品、FAQ、ナレッジ活用を高度化。
  • エージェント/ツール連携

    外部API・業務システムと連携して、チケット起票やレポート作成などのタスクを自動実行。
  • 開発者支援

    コード検索・レビュー補助・ドキュメントQAで開発速度と品質を両立。

提供サービス

01ディスカバリー & ワークショップ(1–2週間)

ユースケース定義、リスク/ROI評価、データ調査、PoC計画。

02PoC(4–8週間)

小規模データでのRAG/ファインチューニング検証、評価指標(正確性・再現性・運用性)を設定。

03本番実装(8–12週間〜)

拡張性のあるアーキテクチャ、CI/CD、ガードレール、安全対策、監査ログ、権限管理。

04LLMOps運用

モデル・プロンプト・ベクトルDBのバージョニング、品質モニタリング、コスト管理、A/B評価、継続改善。

アーキテクチャと技術スタック

主要パターン
  • RAG(検索拡張生成)
  • ファインチューニング/継続学習
  • ハイブリッド(RAG + FT)
  • エージェント(ツール実行・ワークフロー連携)
  • マルチモーダル(画像/音声/テキスト)
  • 対応技術(例)
  • モデル:マネージドAPIやオープンモデル(LLM/MoE等)
  • ベクトルDB/検索:Azure AI Search、OpenSearch、FAISS、Milvus、他
  • オーケストレーション:LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等
  • 監視/評価:自動評価(忠実性・根拠性)、人手評価、A/Bテスト
  • CI/CD:Git連携、IaC、環境分離(Dev/Stage/Prod)
  • ※お客様のポリシー/インフラ(クラウド/オンプレミス/VPC)に合わせて選定します。

    導入の流れ(目安)

  • ヒアリング & データ確認
  • ユースケース定義・KPI/ガードレール設定
  • PoC実施(小規模データ・限定ユーザー)
  • 本番化(SLA/監視/バックアップ/運用手順)
  • LLMOpsによる継続改善(品質/コスト/安全性)
  • 問い合わせに「エンドユーザー営業部」enduser@sky-tech.co.jp